L'objectif de cet atelier est de ...

• ... rassembler les principaux acteurs travaillant avec des données d'observation ou du monde réel, et développant des modèles de biostatistique et d'apprentissage automatique pour l'inférence causale
• ... présenter l'état de l'art en régime de traitement dynamique (DRT)
•  ... mettre en évidence la complémentarité de l'utilisation à la fois du modèle de causalité structurelle et du point de vue des résultats potentiels
• ... présenter les possibilités offertes par les données de mots réels et par l'intégration de données de mots réels et d'ECR
  • Valider les études observationnelles
  • Généraliser l'effet du traitement dans une population de patients cible
  • Mieux estimer les effets (hétérogènes)
  • Gérer les facteurs de confusion non observés
  • Aider à mieux concevoir des ECR avec une meilleure validité externe
  • ... discuter des données de mots réels à collecter
  •  ... favoriser la collaboration entre les différents acteurs

Public

L'atelier est dédié aux chercheurs en ML, en santé, aux cliniciens, aux entreprises intéressées par ces sujets.

Inscription

En raison de la pandémie actuelle, l'atelier se déroulera 100% à distance. Pour vous inscrire, veuillez remplir le formulaire d'inscription.

Veuillez noter que pour des raisons techniques, il vous sera demandé de vous inscrire à plusieurs sessions (4 sessions) afin de participer à l'ensemble de l'atelier.

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