Dernières descriptions de bases de données publiées

Le dispositif Statistiques sur les Revenus et Conditions de Vie (SRCV) correspond à la partie française du système European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Le système statistique EU-SILC a pour vocation de permettre la production d'indicateurs structurels sur la répartition des revenus, de la pauvreté et de l'exclusion comparables pour les pays de l'Union Européenne. Il s'inscrit dans le programme d'action communautaire de lutte contre l'exclusion sociale et fournit le matériau statistique au rapport de synthèse annuel de la Commission Européenne sur ces questions. Il a également pour finalité de mettre à disposition des chercheurs une base de micro-données sur les revenus et conditions de vie, afin qu'ils puissent mener des études comparatives sur les inégalités et le rôle des politiques sociales et fiscales dans la redistribution.

Le règlement européen établit un cadre commun pour la production systématique de statistiques communautaires sur le revenu et les conditions de vie, englobant des données transversales et longitudinales. Ce cadre réglementaire, qui assigne pour objectif fondamental à l'opération de disposer de statistiques comparables pour tous les États membres, inclut également que des rapports sur la qualité des données et des indicateurs structurels soient établis chaque année.

Le règlement prévoit des domaines «primaires» traités chaque année (données de base, revenus, exclusion sociale, travail, logement, éducation, santé) et des domaines «secondaires» sur des thèmes variables (privations matérielles, endettement, partage des ressources au sein du ménage…), qui ont été définis à l'initiative de la Commission à partir de 2005.

Déterminer les facteurs prédictifs de fracture chez les femmes ostéopéniques.

Connaitre de façon exhaustive les accidents de la circulation routière ayant fait au moins un blessé léger dans le but de réaliser des études permettant de définir et évaluer les politiques de sécurité routière.
En particulier, mesurer la fréquence des accidents en fonction des situations et, dans la mesure du possible, prendre en compte l'exposition au risque.
Mesurer l'implication de la route, du véhicule, de l'usager, des comportements, de la vitesse, de l'alcool ...
Réaliser des séries chronologiques.
Développer des axes de recherche à partir de ce fichier (exemple: recherche médicaments/accidents de la route, appariement avec les données de la CNAM).

Objectif général : Apprécier les facteurs prédictifs de la dissection aortique dans une population de patients présentant un syndrome de Marfan afin de déterminer les paramètres permettant de porter l’indication operatoire aortique, aujourd’hui mal définie

Objectifs secondaires :
- Décrire une population moderne de patients présentant un syndrome de Marfan
- Étudier la variabilité intra-familiale
- Étudier l’importance du sexe, le bénéfice du traitement, l’évolution de la prise en charge avec le temps
- Étudier les facteurs de dilatation aortique