Échantillon Généraliste de Bénéficiaires - SNIIR-AM EGB - SNIIR-AM EGB - SNIIR-AM Generalist Sample of Beneficiaries - SNIIR-AM (National Health Insurance Cross-Schemes Information System) PEF2456 Portail Épidémiologie-France Portail Épidémiologie-France | Health Databases Portail Épidémiologie-France 2026 04/04/2026 https://epidemiologie-france.aviesan.fr/ Portail Épidémiologie-France Portail Epidemiologie-France CNAMTS CNAMTS 14/03/2011 20/06/2012 22/03/2012 1 1 CNAMTS CNAMTS EGB - SNIIR-AM - Échantillon Généraliste de Bénéficiaires - SNIIR-AM EGB - SNIIR-AM - Generalist Sample of Beneficiaries - SNIIR-AM (National Health Insurance Cross-Schemes Information System) Échantillon Généraliste de Bénéficiaires - SNIIR-AM EGB - SNIIR-AM EGB - SNIIR-AM Generalist Sample of Beneficiaries - SNIIR-AM (National Health Insurance Cross-Schemes Information System) Direction de la stratégie des études et des statistiques de la CNAMTS Caisse Nationale d'Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (CNAMTS) - - CNAMTS CNAMTS Direction de la stratégie des études et des statistiques de la CNAMTS CNAMTS CNAMTS 14/03/2011 20/06/2012 22/03/2012 04/02/2013 1 1 CNAMTS CNAMTS CNIL (référence de l'arrêté ministériel) (Ministerial decree reference) assurance maladie sniir-am sécurité sociale consommation de soins health insurance social security heath care consumption SNIIR-AM General practice Produits de santé Objectif de la base de données : L’Echantillon Généraliste des Bénéficiaires (EGB) est un échantillon au 1/97ième des données du SNIIR-AM . L'EGB permet de rassembler une population suffisamment importante (plus de 600 000 bénéficiaires du régime général, de la MSA et du RSI, identifiés de manière anonyme, et suivis sur 20 ans) pour répondre à la plupart des questions portant sur le comportement sanitaire de la population. Ainsi, il est possible d’étudier le montant du reste à charge des patients, le niveau moyen de leur consommation de soins suivant différents critères (âge, sexe, prise en charge pour affection de longue durée (ALD), affiliation à la couverture maladie universelle complémentaire (CMUC), le suivi d’une population atteinte d’une ALD telle que le diabète (13 000 personnes dans l’EGB en 2007), l’insuffisance respiratoire chronique grave (2 500 personnes) ou la maladie d’Alzheimer (2 000 personnes). Le mode de tirage de l’EGB, basé sur le NIR des individus, facilite largement la réalisation d’études longitudinales. En effet, le NIR d’une personne reste identique pendant toute sa vie, un bénéficiaire de l’EGB sera donc identifié de la même façon de sa naissance jusqu’à sa mort. Lorsque cet échantillon sera ouvert à l’ensemble des régimes de sécurité sociale, les personnes qui le composent ne le quitteront que pour cause de décès ou de départ à l’étranger. Il sera donc aisé de suivre le parcours de soins de différentes cohortes d’individus. Cet échantillon permet de reconstituer l’ensemble du parcours de soins des patients sur une longue période, car les données de consommation de soins du SNIIR-AM, concernant la médecine de ville et l’hospitalisation privée, sont enrichies des données de remboursement des hospitalisations dans des établissements « publics », anciennement sous dotation globale, ainsi que des informations hospitalières médicalisées du PMSI. Cette reconstitution sera facilitée par l’évolution du SNIIR-AM, qui concerne également l’EGB. Database objective : The generalist sample of beneficiaries (EGB) is a 1/97 sample of data from the SNIIR-AM. The EGB enables a sufficiently large population to be brought together (over 600,000 beneficiaries of the general MSA and RSI plans, identified anonymously, and monitored over 20 years) in order to answer the majority of questions concerning population healthcare behaviour. As such, it is possible to study the amount borne by the patients, the average level of healthcare consumption according to various criteria (age, sex, care for long duration disease (LDD), affiliation with Supplementary Universal Health Insurance (CMUC), follow-up of populations with LDD, such as diabetes (13,000 people in the EGB in 2007), severe chronic respiratory insufficiencies (2,500 people) and Alzheimer's disease (2,000 people). The EGB random selection method, based on the individual NIRs, largely facilitates longitudinal studies. As the individual’s NIR remains the same throughout their entire life, an EGB beneficiary may be identified in the same way from birth until death. When this sample is opened to all of the social security schemes, the included individuals will only leave due to death or departure abroad. Therefore, treatment plans for various cohorts of individuals can be monitored with ease. This sample will make it possible to reconstitute the entire treatment plan for patients over a long period of time, as healthcare consumption data from the SNIIRAM involving general practice and private hospitalisation, are supplemented with reimbursement data for hospitalisations in public institutions, formerly based on global allocation, as well as medical-based hospital information from the PMSI. This reconstitution will be facilitated by the development of the SNIIRAM, which also includes the EGB. 2003 Collecte des données active Current data collection France France Métropolitaine et DOM Metropolitan France and overseas departments. National individuel individuals Les bénéficiaires de l’assurance maladie, qu’ils soient ouvreurs de droit ou ayants droit. L'EGB couvre actuellement le régime général, à l’exception des fonctionnaires et des étudiants, le régime social des indépendants (RSI), et la mutualité sociale agricole (MSA) Health insurance beneficiaries, whether they are the main beneficiary or dependents. The EGB currently covers the general scheme, except for civil servants and students, the French Independent Workers' Health Insurance Scheme (RSI), and the French Agricultural Social Insurance Fund (MSA). Nombre d'individus : 600 000 Number of individuals: 600,000 Recrutement via une sélection de professionnels d'exercice libéral Recrutement via une sélection de services ou établissements de santé Nouveau-nés (naissance à 28j) Nourrissons (28j à 2 ans) Petite enfance (2 à 5 ans) Enfance (6 à 13 ans) Adolescence (13 à 18 ans) Adulte (19 à 24 ans) Adulte (25 à 44 ans) Adulte (45 à 64 ans) Personnes âgées (65 à 79 ans) Grand âge (80 ans et plus) Newborns (birth to 28 days) Infant (28 days to 2 years) Early childhood (2 to 5 years) Childhood (6 to 13 years) Adolescence (13 to 18 years) Adulthood (19 to 24 years) Adulthood (25 to 44 years) Adulthood (45 to 64 years) Elderly (65 to 79 years) Great age (80 years and more) Population générale General population Masculin Féminin Male Female Bases de données administratives pertinentes pour la santé Health relevant administrative databases Données administratives : Sur les patients: Age, sexe, notion de CMU-C, diagnostique de l'ALD, département et région de résidence, date de décès Sur la consommation de soins en ville: Toutes les prestations remboursées avec le codage détaillé de la prestation (actes médicaux avec le code CCAM, biologie, dispositifs médicaux, code CIP des médicaments) (détail par date de soins et date de remboursement) Sur la consommation de soins en établissement: Les données du PMSI (MCO) pour l'ensemble des établissements sanitaires (motif médical, actes CCAM, durée de séjour, mode de sortie...), L'activité externe des hôpitaux (depuis 2009), Les médicaments et dispositifs facturés "en SUS" des forfaits (GHS) Sur les pathologies traitées: Les codes CIM-10 pour les patients en affection longue durée (ALD30): 8 millions de personnes. Les codes CIM-10 issus du PMSI pour les séjours hospitaliers (diagnostics principaux, associés, reliés). Des informations de nature médicale (GHM, médicaments traceurs, actes techniques réalisés par le professionnels de santé, examens biologiques ou dispositifs médicaux) Administrative data: On the patients: age, sex, notion of CMU-C, LDD diagnosis, département and region of residence, date of death. On the consumption of general practice healthcare: all reimbursed healthcare services with detailed benefit coding (medical procedures with CCAM code, biology, medical devices, medication CIP code) (details according to treatment date and reimbursement date). On the consumption of establishment care: PMSI data (MCO) for all healthcare institutions (medical purpose, CCAM acts, length of stay, discharge method, etc.), activity outside of hospitals (since 2009), Additional invoiced medication and devices for flat-rate arrangements (DRG). On treated diseases: ICD-10 codes for patients with LDD (ALD30): 8 million people. PMSI ICD-10 codes for hospital stays (main, related and associated diagnostics). Information on medical nature (DRG, tracer medication, technical procedures performed by the healthcare professionals, biological examinations or medical devices). Evénements de santé/morbidité Evénements de santé/mortalité Consommation de soins/services de santé Health event/morbidity Health event/mortality Health care consumption and services Consultations (médicales/paramédicales) Produits de santé Medical/paramedical consultation Medicines consumption Longitudinal: Panel: Interval Direction de la stratégie des études et des statistiques de la CNAMTS Le mode de tirage de l’EGB, basé sur le NIR des individus, facilite largement la réalisation d’études longitudinales. En effet, le NIR d’une personne reste identique pendant toute sa vie, un bénéficiaire de l’EGB sera donc identifié de la même façon de sa naissance jusqu’à sa mort. Il sera donc aisé de suivre le parcours de soins de différentes cohortes d’individus. L'historique autorisé est de 20 ans, les données sont disponibles depuis 2003. The EGB random selection method, based on the individual NIRs, largely facilitates longitudinal studies. As the individual’s NIR remains the same throughout their entire life, an EGB beneficiary may be identified in the same way from birth until death. Therefore, treatment plans for various cohorts of individuals can be monitored with ease. Authorised history is 20 years old and data are available since 2003. L'EGB est un échantillon représentatif au 1/97ème sur le numéro de sécurité sociale (NIR) des bénéficiaires de l'assurance maladie, qu'ils soient ouvreurs de droit ou ayants droit, et recense près de 600 000 bénéficiaires. Les bénéficiaires de l'EGB sont ceux dont le numéro de clé de contrôle du NIR est égual à une valeur donnée, confidentielle. Une étude préalableau tirage a permis, grâce à deux test statistiques du Chi2, de s'assurer que: -la population vivante en France est équidistribuée selon la clé de contrôle NIR des individus. le numéro de clé de contrôle du NIR varie de 1 à 97. les bénéficiaires de l'EGB sont ceux dont la clé de contrôle du NIR est égal à une seule de ces valeurs, le taux de sondage de l'EGB est donc de 1/97e; -la répartition par tranches d'âge de cinq ans et par sexe de la population vivante en France est indépendante de la clé de contrôle NIR des individus et par conséquent représentative de la répartition nationale. Cette vérification était essentielle compte tenu de l'influence déterminante de l'âge et du sexe de la population sur les dépenses de santé. L'EGB est un échantillon vivant: à la fin chaque de trimestre calendaire, les informations de l'ensemble de l'EGB (déja présents ou nouveaux entrants) sont extraites des bases de données adminisatratives de l'assurance maladie. Chaque trimestre, léchantillon s'enrichit des nouveaux clés, des étrangers venant travailler en France et de leurs ayants droits. En revanche, les personnes décédées (la date de décès figure dans le référentiel de l'EGB) ou les étrangers rentrant dans leur pays d'origine sont considérés comme sortant; leurs informations sont néanmoins conservées dans la base de données de l'échantillon pour permettre de réaliser des études longitudinales et de les caractériser. EGB is a sample with a 1/97 representation of the social security number (NIR) for health insurance recipients, whether they are main beneficiary or dependents, and lists nearly 600,000 beneficiaries. EGB beneficiaries are those for whom the control key number of the NIR is equal to a given value, which is confidential. A study prior to sampling, due to two Chi2 statistical tests, ensure that:-the population living in France is equally distributed according to the NIR control key for individuals. The NIR control key number varies from 1 to 97. EGB beneficiaries are those for whom the NIR control key is equal to only one of these values. As such, the sampling rate for the EGB is 1/97; - distribution by 5-year age brackets and by sex for the population living in France is independent of the individual NIR control key of the individuals and is consequently representative of the national distribution. This verification was essential given the determining influence of the age and gender of the population on health costs. EGB is a living sample: at the end of every calendar quarter, the information for the entire EGB (already present or new arrivals) are extracted from the health insurance administrative databases. New keys are added to the sample every month from foreigners who have come to work in France and their dependents. On the other hand, deceased individuals (the date of death is mentioned in the EGB guideline) or foreigners returning to their country of origin are considered as having left. However, their information is retained in the sample database for the purposes of carrying out longitudinal studies and characterisation. Sur les patients: Age, sexe, notion de CMU-C, diagnostique de l'ALD, département et région de résidence, date de décès Sur la consommation de soins en ville: Toutes les prestations remboursées avec le codage détaillé de la prestation (actes médicaux avec le code CCAM, biologie, dispositifs médicaux, code CIP des médicaments) (détail par date de soins et date de remboursement) Sur la consommation de soins en établissement: Les données du PMSI (MCO) pour l'ensemble des établissements sanitaires (motif médical, actes CCAM, durée de séjour, mode de sortie...), L'activité externe des hôpitaux (depuis 2009), Les médicaments et dispositifs facturés "en SUS" des forfaits (GHS) Sur les pathologies traitées: Les codes CIM-10 pour les patients en affection longue durée (ALD30): 8 millions de personnes. Les codes CIM-10 issus du PMSI pour les séjours hospitaliers (diagnostics principaux, associés, reliés). Des informations de nature médicale (GHM, médicaments traceurs, actes techniques réalisés par le professionnels de santé, examens biologiques ou dispositifs médicaux) On the patients: age, sex, notion of CMU-C, LDD diagnosis, département and region of residence, date of death. On the consumption of general practice healthcare: all reimbursed healthcare services with detailed benefit coding (medical procedures with CCAM code, biology, medical devices, medication CIP code) (details according to treatment date and reimbursement date). On the consumption of establishment care: PMSI data (MCO) for all healthcare institutions (medical purpose, CCAM acts, length of stay, discharge method, etc.), activity outside of hospitals (since 2009), Additional invoiced medication and devices for flat-rate arrangements (DRG). On treated diseases: ICD-10 codes for patients with LDD (ALD30): 8 million people. PMSI ICD-10 codes for hospital stays (main, related and associated diagnostics). Information on medical nature (DRG, tracer medication, technical procedures performed by the healthcare professionals, biological examinations or medical devices). Les données du PMSI depuis 2007 sont intégrées dans l'EGB. PMSI data since 2007 is integrated into EGB. ● Autorisations d'accés aux données de L’EGB: 1/ Être rattaché à un organisme autorisés légalement : Les données sont accessibles à certains organismes, qui figurent dans la liste fixée par arrêté mentionné à l'article L. 161-28-1 du code de la Sécurité Sociale (cf. liste jointe en annexe de cette fiche dans la partie "En savoir plus"). Les droits sont spécifiques pour chacun. Aussi chaque personne appartenant à l'un de ces organismes souhaitant accéder aux données de l'EGB devra y être autorisé par sa tutelle de rattachement. 2/ Être formé et habilité à accéder aux données du SNIIR-AM : Les formations sont dispensées à Paris dans les locaux de la CNAMTS. A l’issue de ces formations, un bordereau de demande d’attribution de profil dans le cadre d’un projet SNIIR-AM sera remis au participant. Pour plus de renseignements, s’adresser à : sniir-am.formation@cnamts.fr ou gipids@gip-ids.fr ● Conditions pratiques d’interrogation des données de l’EGB : 1/ Accès aux données via une interface d’accès : le Portail SNIIR-AM 2/ Bonnes pratiques d'utilisation : Les données extraites du SNIIR-AM ne peuvent servir qu’à des objectifs de connaissances des dépenses de l’AMO, de connaissance de l’activité et de prescriptions des Professionnels de Santé ou établissements de santé, de gestion des risques ou de santé publique. Les données du SNIIR-AM ne peuvent être divulguées ou retransmises à des personnes physiques ou morales non autorisées. Croisement des données sensibles (commune de résidence, année et mois de naissance, date des soins, date de décès) : Le croisement de ces 4 variables n’est pas autorisé (sauf cas spécifique), ainsi que le croisement de la données sensible « commune de résidence » avec les données dites « médicales » (codes ALD, codes CIM10, diagnostic PMSI, N°GHS) ● Access authorisation to EGB data: 1/ Affiliation with a legally-authorised body: Data can be accessed by certain bodies, which are mentioned in the list established by the order mentioned in Article L. 161-28-1 of the Social Security Code (cf. list provided in the Appendix of this sheet in the "Find Out More" section). Rights are specific to each body. As such, each person belonging to one of these bodies wishing to access EGB data must be authorised by his/her affiliated supervisor. 2/ Be trained and authorised to access the SNIIR-AM data: Training is provided in Paris on the CNAMTS premises. A profile attribution request form that is part of an SNIIR-AM project will be distributed to the participant following training. For more information, contact: sniir-am.formation@cnamts.fr or gipids@gip-ids.fr ● Practical conditions for querying EGB data: 1/ Access to data via technical interface: SNIIRAM portal. 2/ Good usage practices: Data extracted from the SNIIR-AM can only be used for knowledge-driven objectives regarding AMO expenses, the activity and prescriptions of healthcare professionals or healthcare institutions, and risk management or public health. SNIIR-AM data cannot be divulged or transmitted to unauthorised individuals or entities. Cross-referencing sensitive data (town of residence, year and month of birth, treatment date, date of death): Cross-referencing these 4 variables is prohibited (except in specific cases); as well as cross-referencing sensitive data, e.g., "town of residence" with "medical" data (LDD codes, ICD10 codes, PMSI diagnosis, DRG no.). ● Autorisations d'accés aux données de L’EGB: 1/ Être rattaché à un organisme autorisés légalement : Les données sont accessibles à certains organismes, qui figurent dans la liste fixée par arrêté mentionné à l'article L. 161-28-1 du code de la Sécurité Sociale (cf. liste jointe en annexe de cette fiche dans la partie "En savoir plus"). Les droits sont spécifiques pour chacun. Aussi chaque personne appartenant à l'un de ces organismes souhaitant accéder aux données de l'EGB devra y être autorisé par sa tutelle de rattachement. 2/ Être formé et habilité à accéder aux données du SNIIR-AM : Les formations sont dispensées à Paris dans les locaux de la CNAMTS. A l’issue de ces formations, un bordereau de demande d’attribution de profil dans le cadre d’un projet SNIIR-AM sera remis au participant. Pour plus de renseignements, s’adresser à : sniir-am.formation@cnamts.fr ou gipids@gip-ids.fr ● Conditions pratiques d’interrogation des données de l’EGB : 1/ Accès aux données via une interface d’accès : le Portail SNIIR-AM 2/ Bonnes pratiques d'utilisation : Les données extraites du SNIIR-AM ne peuvent servir qu’à des objectifs de connaissances des dépenses de l’AMO, de connaissance de l’activité et de prescriptions des Professionnels de Santé ou établissements de santé, de gestion des risques ou de santé publique. Les données du SNIIR-AM ne peuvent être divulguées ou retransmises à des personnes physiques ou morales non autorisées. Croisement des données sensibles (commune de résidence, année et mois de naissance, date des soins, date de décès) : Le croisement de ces 4 variables n’est pas autorisé (sauf cas spécifique), ainsi que le croisement de la données sensible « commune de résidence » avec les données dites « médicales » (codes ALD, codes CIM10, diagnostic PMSI, N°GHS) ● Access authorisation to EGB data: 1/ Affiliation with a legally-authorised body: Data can be accessed by certain bodies, which are mentioned in the list established by the order mentioned in Article L. 161-28-1 of the Social Security Code (cf. list provided in the Appendix of this sheet in the "Find Out More" section). Rights are specific to each body. As such, each person belonging to one of these bodies wishing to access EGB data must be authorised by his/her affiliated supervisor. 2/ Be trained and authorised to access the SNIIR-AM data: Training is provided in Paris on the CNAMTS premises. A profile attribution request form that is part of an SNIIR-AM project will be distributed to the participant following training. For more information, contact: sniir-am.formation@cnamts.fr or gipids@gip-ids.fr ● Practical conditions for querying EGB data: 1/ Access to data via technical interface: SNIIRAM portal. 2/ Good usage practices: Data extracted from the SNIIR-AM can only be used for knowledge-driven objectives regarding AMO expenses, the activity and prescriptions of healthcare professionals or healthcare institutions, and risk management or public health. SNIIR-AM data cannot be divulged or transmitted to unauthorised individuals or entities. Cross-referencing sensitive data (town of residence, year and month of birth, treatment date, date of death): Cross-referencing these 4 variables is prohibited (except in specific cases); as well as cross-referencing sensitive data, e.g., "town of residence" with "medical" data (LDD codes, ICD10 codes, PMSI diagnosis, DRG no.). ● Autorisations d'accés aux données de L’EGB: 1/ Être rattaché à un organisme autorisés légalement : Les données sont accessibles à certains organismes, qui figurent dans la liste fixée par arrêté mentionné à l'article L. 161-28-1 du code de la Sécurité Sociale (cf. liste jointe en annexe de cette fiche dans la partie "En savoir plus"). Les droits sont spécifiques pour chacun. Aussi chaque personne appartenant à l'un de ces organismes souhaitant accéder aux données de l'EGB devra y être autorisé par sa tutelle de rattachement. 2/ Être formé et habilité à accéder aux données du SNIIR-AM : Les formations sont dispensées à Paris dans les locaux de la CNAMTS. A l’issue de ces formations, un bordereau de demande d’attribution de profil dans le cadre d’un projet SNIIR-AM sera remis au participant. Pour plus de renseignements, s’adresser à : sniir-am.formation@cnamts.fr ou gipids@gip-ids.fr ● Conditions pratiques d’interrogation des données de l’EGB : 1/ Accès aux données via une interface d’accès : le Portail SNIIR-AM 2/ Bonnes pratiques d'utilisation : Les données extraites du SNIIR-AM ne peuvent servir qu’à des objectifs de connaissances des dépenses de l’AMO, de connaissance de l’activité et de prescriptions des Professionnels de Santé ou établissements de santé, de gestion des risques ou de santé publique. Les données du SNIIR-AM ne peuvent être divulguées ou retransmises à des personnes physiques ou morales non autorisées. Croisement des données sensibles (commune de résidence, année et mois de naissance, date des soins, date de décès) : Le croisement de ces 4 variables n’est pas autorisé (sauf cas spécifique), ainsi que le croisement de la données sensible « commune de résidence » avec les données dites « médicales » (codes ALD, codes CIM10, diagnostic PMSI, N°GHS) ● Access authorisation to EGB data: 1/ Affiliation with a legally-authorised body: Data can be accessed by certain bodies, which are mentioned in the list established by the order mentioned in Article L. 161-28-1 of the Social Security Code (cf. list provided in the Appendix of this sheet in the "Find Out More" section). Rights are specific to each body. As such, each person belonging to one of these bodies wishing to access EGB data must be authorised by his/her affiliated supervisor. 2/ Be trained and authorised to access the SNIIR-AM data: Training is provided in Paris on the CNAMTS premises. A profile attribution request form that is part of an SNIIR-AM project will be distributed to the participant following training. For more information, contact: sniir-am.formation@cnamts.fr or gipids@gip-ids.fr ● Practical conditions for querying EGB data: 1/ Access to data via technical interface: SNIIRAM portal. 2/ Good usage practices: Data extracted from the SNIIR-AM can only be used for knowledge-driven objectives regarding AMO expenses, the activity and prescriptions of healthcare professionals or healthcare institutions, and risk management or public health. SNIIR-AM data cannot be divulged or transmitted to unauthorised individuals or entities. Cross-referencing sensitive data (town of residence, year and month of birth, treatment date, date of death): Cross-referencing these 4 variables is prohibited (except in specific cases); as well as cross-referencing sensitive data, e.g., "town of residence" with "medical" data (LDD codes, ICD10 codes, PMSI diagnosis, DRG no.). http://epidemiologie-france.aviesan.fr/layout/set/print