Etude longitudinale sur le Sujet Agé Fragile : Evaluation et Suivi SAFES SAFES Longitudinal Study on Frail Elderly People: Assessment and Monitoring PEF8775 Portail Épidémiologie-France Portail Épidémiologie-France | Health Databases Portail Épidémiologie-France 2026 04/04/2026 https://epidemiologie-france.aviesan.fr/ Portail Épidémiologie-France Portail Epidemiologie-France François Blanchard 05/05/2014 11/05/2015 04/06/2014 2 2 François Blanchard SAFES - Etude longitudinale sur le Sujet Agé Fragile : Evaluation et Suivi SAFES - Longitudinal Study on Frail Elderly People: Assessment and Monitoring Etude longitudinale sur le Sujet Agé Fragile : Evaluation et Suivi SAFES SAFES Longitudinal Study on Frail Elderly People: Assessment and Monitoring François Blanchard CHU de Reims Université de Reims Champagne-Ardenne Service de Médecine Interne et Gérontologie Clinique - CHU de Reims ; Université de Reims - CHU Hôpital Sébastopol, 51092 Reims - Ministère de la Santé- Caisse Nationale d'Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (CNAMTS)- Institut de la Longévité et du Vieillissement - Ministry of Health - State Health Insurance Fund for Salaried Workers (CNAMTS) - Institute of Longevity and Ageing (Institut de la Longévité et du Vieillissement) CHU de Reims ; Université de Reims François Blanchard François Blanchard 05/05/2014 11/05/2015 04/06/2014 11/05/2015 2 2 François Blanchard CNIL CNIL n°1286925 CNIL No. 1286925 fragilité risques systèmes de soin Evaluation hôpital urgences frailty healthcare systems emergencies risks assessment hospital Gériatrie Neurologie Geriatrics Neurology Génétique Genetic Objectif de la base de données : Déterminer les facteurs influençant le devenir des malades âgés à partir des résultats d’une EGS réalisée dans la première semaine d’hospitalisation. Décrire et de comparer les filières de soins intra-hospitalières. Database objective : To determine the factors influencing the outcome for elderly sick people from the results of standard geriatric assessments (EGS) during the first week of hospitalisation. To describe and compare intra-hospital healthcare networks. 2001 Collecte des données active Current data collection France 9 CHR/U en France 9 CHR/U in France National individuel individuals - homme et femme - 75 ans et plus - admis en médecine via les Urgences - male and female - 75 years old and over - medical admission though emergency unit Nombre d'individus : 1 306 Number of individuals: 1306 Recrutement via une sélection de services ou établissements de santé Recruiting through a selection of health institutions and services Personnes âgées (65 à 79 ans) Grand âge (80 ans et plus) Elderly (65 to 79 years) Great age (80 years and more) Sujets malades Sick population Masculin Féminin Male Female Bases de données issues d’enquêtes Study databases Etudes longitudinales (hors cohortes) Longitudinal study (except cohorts) Données cliniques : Clinical data: Evénements de santé/morbidité Evénements de santé/mortalité Qualité de vie/santé perçue Health event/morbidity Health event/mortality Quality of life/health perception Time Series François Blanchard Suivis pendant 24 mois Monitored for 24 months Les patients ont été inclus à partir du recrutement des services d’accueil et des urgences (SAU) de neuf centres hospitaliers français. Patients are recruited through the emergency unit admissions (SAU) of nine French hospital centres. Via dossier clinique Via clinical records Dossier clinique : Direct physical measures: Contacter le responsable Contact the person in charge. Contacter le responsable Contact the person in charge. Contacter le responsable Contact the person in charge. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Blanchard+F[author]+AND+Safes http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Blanchard+F[author]+AND+Safes