Etude de l’incidence de l’infection à SARS-CoV-2 dans le département des Alpes-Maritimes par l’analyse de la réponse humorale spécifique et de la réponse cellulaire au cours du déconfinement COVIMMUNE 2 COVIMMUNE 2 Study of the incidence of SARS-CoV-2 infection in the Alpes-Maritimes administrative department based on the analysis of specific humoral and cellular response while easing lockdown restrictions PEF73574 Portail Épidémiologie-France Portail Épidémiologie-France | Health Databases Portail Épidémiologie-France 2026 05/04/2026 https://epidemiologie-france.aviesan.fr/ Portail Épidémiologie-France Portail Epidemiologie-France Jonathan Allouche 15/11/2020 01/06/2021 26/03/2021 1 1 Jonathan Allouche COVIMMUNE 2 - Etude de l’incidence de l’infection à SARS-CoV-2 dans le département des Alpes-Maritimes par l’analyse de la réponse humorale spécifique et de la réponse cellulaire au cours du déconfinement COVIMMUNE 2 - Study of the incidence of SARS-CoV-2 infection in the Alpes-Maritimes administrative department based on the analysis of specific humoral and cellular response while easing lockdown restrictions Etude de l’incidence de l’infection à SARS-CoV-2 dans le département des Alpes-Maritimes par l’analyse de la réponse humorale spécifique et de la réponse cellulaire au cours du déconfinement COVIMMUNE 2 COVIMMUNE 2 Study of the incidence of SARS-CoV-2 infection in the Alpes-Maritimes administrative department based on the analysis of specific humoral and cellular response while easing lockdown restrictions Barbara SEITZ-POLSKI Département de Santé Publique CHU Nice Department of Public Health - Nice University Hospital Conseil Départemental Alpes-Maritimes Alpes-Maritimes Administrative Departmental Council CHU Nice laboratoire d'Immunologie hôpital Archet 1 - CHU de Nice - Hôpital de l'Archet 1 BP 3079 151 ROUTE ST ANTOINE DE GINESTIERE 06202 NICE CEDEX 3 Conseil Département Alpes-Maritimes, Conseil Régional, Unité de recherche CHU de Nice Alpes-Maritimes Administrative Departmental Council, Regional Council, Nice University Hospital Research Unit CHU de Nice Barbara SEITZ-POLSKI Jonathan Allouche 15/11/2020 01/06/2021 26/03/2021 01/10/2021 1 1 Jonathan Allouche CNIL 2020-A01677-32 2020-A01677-32 déconfinement interféron SARS-CoV-2 COVID-19 Sérologie immuno-virologie incidence easing of lockdown restrictions interferon SARS-CoV-2 COVID-19 Serology immunovirology incidence Biologie Immunologie Maladies infectieuses Biology Immunology Infectious diseases Facteurs sociaux et psycho-sociaux Géographie Mode de vie et comportements Pollution Travail Geography Lifestyle and behavior Occupation Pollution Social and psychosocial factors Objectif de la base de données : Mesurer l’incidence de l’infection à SARS-Cov-2, sur une période de 18 mois après la sortie du premier confinement dans un groupe de sujets dont la profession les expose à des contacts avec le grand public. Etablir le risque de réinfection après une première infection à SARS-Cov-2 validée par un test sérologique positif. Database objective : Determine the incidence of SARS-CoV-2 infection, over an 18-month period after the end of the first lockdown in a group of subjects whose professions involve contact with the general public. Determine the risk of re-infection after initial infection with SARS-CoV-2 confirmed by a positive serology test. 2020 2022 Collecte des données active Current data collection France Alpes-Maritimes Alpes-Maritimes Départemental individuel individuals Tout sujet majeur, volontaire sain, exposé à du public à partir du 11 mai 2020 informé de l’étude par les institutions partenaires (Conseil Départemental 06), affilié à un régime de la sécurité sociale Any healthy adult volunteers, exposed to the general public from 11 May 2020, informed of the study via partner institutions (06 Administrative Department Council), registered with a social security scheme. Nombre d'individus : 560 environ Number of individuals: Approximately 560 Recrutement via une sélection de services ou établissements de santé Recrutement via un fichier de population Recruiting through a selection of health institutions and services Recruiting through a population file Adolescence (13 à 18 ans) Adulte (19 à 24 ans) Adulte (25 à 44 ans) Adulte (45 à 64 ans) Personnes âgées (65 à 79 ans) Grand âge (80 ans et plus) Adolescence (13 to 18 years) Adulthood (19 to 24 years) Adulthood (25 to 44 years) Adulthood (45 to 64 years) Elderly (65 to 79 years) Great age (80 years and more) Population générale General population Masculin Féminin Male Female Bases de données issues d’enquêtes Study databases Etudes de cohortes Cohort study Données cliniques : Examen clinique à l'inclusion Données déclaratives : Auto-questionnaire papierFace à face Données paracliniques : Données anthropométriques Données biologiques : Prélèvement sanguin : Sérologie IgA et IgG anti SARS-CoV2, QuantiFERON Monitor Données administratives : Sexe, âge, date et lieu de naissance, situation conjugale, nombre d'enfants, dernier diplôme obtenu Clinical data: Clinical examination at inclusion Declarative data: Paper self-questionnaireFace to face interview Paraclinical data: Anthropometric data Biological data: Blood sample: Anti-SARS-CoV-2 IgA and IgG serology, QuantiFERON Monitor Administrative data: Gender, age, date and place of birth, marital status, number of children, most recent qualification Sérum Plasma Autres Serum Plasma Others Autres: Surnageant des cellules stimulées Other: Stimulated cell supernatant Evénements de santé/morbidité Qualité de vie/santé perçue Health event/morbidity Quality of life/health perception Autoévaluation de l'état de santé global, autoévaluation du niveau de stress Self-assessment of general state of health, self-assessment of stress level Procédures qualité utilisées : Vérification de la saisie des données informatiques. Data management de la base de donnée avec tests de cohérence. Les patients sont informés de l'utilisation de leurs données. Quality methods used: Labellisations et évaluations de la base de données : CHU de Nice Database certification and assessment: Nice University Hospital Existence d'un comité scientifique ou de pilotage Existence of a sterring or scientific comittee Longitudinal: Cohort/Event-based Barbara SEITZ-POLSKI Durée de suivi 5 ans post inclusion. Possibilité d'échange par messagerie sécurisée. Convocation par mail et plateforme informatique pour visite à 6mois et 12mois post-inclusion. Envoi d'un autoquestionnaire annuel par messagerie sécurisée à 24, 36, 48 et 60 mois post inclusion. Follow-up duration 5 years after inclusion. Possibility of correspondence via a secure messaging platform. Invitation by email and electronic platform for the visits at 6 months and 12 months after inclusion. Annual self-administered questionnaire sent out via a secure messaging platform 24, 36, 48 and 60 months after inclusion. Recrutement prospectif de volontaires majeurs sains pour la COVID-19 exposés quotidiennement au SARS-CoV2 à partir du 11 mai 2020 (non confinés), en milieu hospitalier (CHU de Nice) et extra-hospitalier (agents du conseil départemental, agents municipaux). Prospective recruitment of healthy adult volunteers for COVID-19 exposed daily to SARS-CoV-2 from 11 May 2020 (not under lockdown restrictions), in a hospital setting (Nice University Hospital) and non-hospital setting (administrative department council officers, municipal officers). Autoquestionnaire papier, entretien en face à face, examen clinique et prélèvement sanguin Self-administered paper questionnaire, in-person interview, clinical examination and blood sample Examen médical : Examen clinique à l'inclusion Medical registration: Clinical examination at inclusion Auto-questionnaire papierFace à face : Autoquestionnaire et entretien en face à face à l'inclusion Paper self-questionnaireFace to face interview: Autoquestionnaire et entretien en face à face à l'inclusion Données paracliniques : Données anthropométriques Paraclinical data : Anthropometric data Prélèvement sanguin : Sérologie IgA et IgG anti SARS-CoV2, QuantiFERON Monitor Blood sample: Anti-SARS-CoV-2 IgA and IgG serology, QuantiFERON Monitor Sexe, âge, date et lieu de naissance, situation conjugale, nombre d'enfants, dernier diplôme obtenu Gender, age, date and place of birth, marital status, number of children, most recent qualification https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04429594 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33585507/ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33585509/ https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04429594 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33585507/ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33585509/